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時代一直在改變,導致現在身邊用的3C用品一個一個換
從超大台電腦變成筆記型電腦,從黑金剛變iphone7,從箱型電視變液晶電視
小孩子從玩積木變成玩平板,這個時代變化太快了
任何時代用的東西都不一樣,所以每個人都要盡快的更新資訊
而我是從以前就喜歡3C產品,所以我對這方面一直都有在研究
我都會在網路、各大商場看各個商品值不值得買,不過我最近在網路上都找過很多不錯的東西
這是我今天在網路上買回來的【Panasonic】GX85 BODY 單機身(平行輸入),很棒的東西
朋友們都會問為什麼在網路上買【Panasonic】GX85 BODY 單機身(平行輸入)價格比 很多店家便宜那麼多應該是假的吧?因為3C產品單價都比較貴不是嗎?
我都跟他們說,在網路上這麼便宜是因為沒有了實體店面的人事管銷了
所以可以這麼便宜,所以才能壓低成本
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Facebook 創建 AI 學院,號召全體學 AI
對於Facebook,AI技術是提升用戶體驗、創造新體驗的一大法門。該公司表示,每天處理數十億的發帖、評論和照片,需要開發出“地球上最高效”的AI系統。
但AI領域的人才和專業知識十分稀缺,尤其是深度學習。即便是Facebook這樣的巨頭,也一直感受到招聘壓力。
順便說一句,李開復老師前段時間把國外Google、Facebook、Microsoft、Amazon以及國內BAT比喻為AI人才的“七大黑洞”,把行業人才吞噬一空。即便如此,無論是人、技術還是數據,離滿足巨頭們的胃口仍然差得遠。
就業市場的AI工程師已經被瓜分一空,但企業還需要更多。
在全世界范圍內,高校紛紛上馬AI、機器學習、數據科學的專業以及課程。但這隻是問題的一個方面:雷鋒網瞭解到,現在非常多的工程師,缺乏在實際業務環境做AI開發的第一手經驗和履歷。
為填平這一道技能鴻溝,Facebook在昨晚宣佈創建FacebookAIAcademy,對公司內部員工進行免費AI技能培訓。
Facebook表示:“我們堅信創新以教育為基礎。通過向我司工程師提供最前沿的AI技術培訓,Facebook能夠向全公司業務線部署更多的深度學習專傢。當下,Facebook有超過40隻技術團隊、超過25%的工程師在產品服務中要用到AI。我們想要進一步提升這個數字。”
我們獲知,FacebookAIAcademy的培訓分為兩部分。第一部分是要求學習者親身實踐的深度學習課程。課程由身為FacebookAI研究實驗室(FAIR)首腦人物之一的LarryZitnick,與其他頂級專傢共同設計,讓Facebook全公司的工程師能夠直接從FAIR專傢那裡學習。學院課程的主題包括深度學習基礎、CNN\RNN以及增強學習等相關話題。一套課程包含六節課,把學術理論講解和在實驗室親自動手開發深度學習模型相結合。
第二部分是讓學員獲取更深度的親身實踐經歷。為此Facebook開設瞭AIImmersionProgram(項目名稱:“沉浸在AI中”).該項目提供給工程師到FAIR來上班的機會,鍛煉個一到兩年。這期間,他們會與行業頂級專傢共同從事各個領域的研究項目,包含深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音、推理等等。“畢業後”,工程師離開FAIR團隊把知識應用於Facebook的其他技術團隊,比方說AppliedMachineLearning(應用機器學習)、Newsfeed部門。這樣做的目的,不但是把AI專業知識擴散到公司全員,也是為瞭在FAIR和公司其他部門之間創造更好的合作、分享社區氛圍。
據瞭解,在Facebook,AIAcademy的培訓項目一直非常熱門,想上課的人太多以致課程超員,反饋也十分正面積極。對於FAIR的研究人員來說,這也是向各領域技術專傢學習、拓展人際關系的好機會。AI技術研究已經變得極度復雜,需要高效的軟件平臺、大規模計算集群,以及海量數據資源。因此,做前沿AI研究必須要出色的工程開發人才。AIAcademy為Facebook的技術人才儲備提供瞭緊密的聯系。
Facebook最後還表示:“我們清楚,為加速項目進展,並保證流水般源源不絕的工程技術人才;保持一個充滿活力的學術研究社區十分關鍵。作為Facebook對外開放思路的執行,FAIR一直在向全世界的AI開發者社區提供開源軟件以及硬件。其中一些我們的開源工具請看這裡。FacebookAIAcademy目前隻對Facebook內部技術員工開放,但我們會繼續評估與更廣大學術社區分享知識的機會。”
最後一句話給瞭我們希望:或許有一天,全世界都能免費聆聽FAIR大牛講課。
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